Prelomová technológia

V záveroch Rady sa uznáva, že rýchly rozvoj umelej inteligencie a jej aplikácií vo vedeckom výskume viedol k prelomovým úspechom a zmenil spôsob, akým sa veda vykonáva. Umelá inteligencia sa vo veľkej miere využíva pri analýze údajov, simuláciách a veľkých jazykových modeloch, čo podnecuje nové objavy a zvyšuje efektívnosť výskumu. V záveroch sa zdôrazňuje význam umelej inteligencie pri podpore základného aj aplikovaného výskumu a jej kľúčová úloha pri riešení globálnych výziev a uspokojovaní spoločenských potrieb, zlepšovaní konkurencieschopnosti a podpore digitálnej transformácie v Európe.

Spolupráca v oblasti umelej inteligencie, najmä recipročné a nediskriminačné partnerstvá na medzinárodnej úrovni, je kľúčom k posilneniu vedeckej výmeny, zabezpečeniu interoperability a podpore zodpovedného rozvoja umelej inteligencie. V záveroch sa zdôrazňuje význam etického, udržateľného a inkluzívneho využívania umelej inteligencie vo vede, ktoré pomôže posilniť výskum, inovácie a globálnu konkurencieschopnosť. Pripomína sa v nich, že systémy a modely umelej inteligencie osobitne vyvinuté a uvedené do prevádzky výlučne na účely vedeckého výskumu a vývoja sú vyňaté z aktu o umelej inteligencii.

Čas konať

V záveroch sa upozorňuje na skutočnosť, že napriek rastúcemu významu umelej inteligencie vo vede EÚ v súčasnosti nemá osobitnú politiku na uľahčenie zavádzania umelej inteligencie vo vede. V záveroch sa podčiarkuje, že nová európska stratégia pre umelú inteligenciu vo vede, ktorú pripravuje Komisia, by mala vychádzať z najlepších dostupných poznatkov a postupov a mala by sa vypracovať v úzkej spolupráci s členskými štátmi a výskumnou a inovačnou komunitou. Táto stratégia by predovšetkým mala dopĺňať existujúce iniciatívy a zameriavať sa na interdisciplinárne výskumné ekosystémy, koordinovaný vývoj politík, zvyšovanie úrovne zručností výskumných pracovníkov a zabezpečenie otvoreného prístupu k spoľahlivým údajom. Malo by sa v nej zdôrazniť aj zodpovedné a etické využívanie nástrojov umelej inteligencie vo výskume a inováciách, čím sa zabezpečí ochrana súkromia, integrita údajov a bezpečnosť. Okrem toho sa v záveroch vyzýva na vytvorenie spoločného európskeho programu na podporu výskumných komunít v oblasti umelej inteligencie a zlepšenie prístupu k údajom, výpočtovým zdrojom a vedeckým talentom. V záveroch sa berie na vedomie myšlienka vytvorenia Európskej rady pre výskum umelej inteligencie, ktorú predstavila Komisia, pričom sa Komisia vyzýva, aby spolupracovala s členskými štátmi na podrobnostiach tejto iniciatívy, najmä na jej poslaní a správe s cieľom čo najlepšie využiť existujúce iniciatívy a štruktúry.

Zručnosti v oblasti umelej inteligencie pre vedeckú komunitu

V záveroch sa taktiež zdôrazňuje význam zvyšovania úrovne zručností a rekvalifikácia výskumných pracovníkov a inovátorov v oblasti umelej inteligencie s cieľom preklenúť nedostatok digitálnych zručností pomocou programov vzdelávania a odbornej prípravy. To zahŕňa iniciatívy na prilákanie, udržanie a návrat talentov v oblasti umelej inteligencie do Európy, najmä z nedostatočne zastúpených skupín, a na podporu rozmanitosti a rodovej rovnováhy v oblastiach STEM (veda, technológia, inžinierstvo a matematika).

Kontrola rizika

Zavádzanie umelej inteligencie vo vede so sebou nesie i riziká, ako sú skreslené algoritmy, manipulácia s údajmi a etické obavy, ktoré by mohli viesť k misinformáciám alebo narušeniam. S cieľom zmierniť tieto riziká Rada naliehavo vyzýva na vypracovanie kvalitatívnych referenčných hodnôt, usmernení a najlepších postupov na využívanie umelej inteligencie vo výskume, aby sa zabezpečila integrita, transparentnosť a reprodukovateľnosť vedeckej práce. Nabáda na otvorené zdieľanie údajov v súlade so zásadami FAIR (vyhľadateľnosť, prístupnosť, interoperabilita a opätovná použiteľnosť), čím sa podporuje prístupnosť údajov, interoperabilita a etické postupy v oblasti umelej inteligencie.

Rada záverom vyzýva na posilnenie integrácie umelej inteligencie do vedy prostredníctvom podpory politík, spolupráce, zabezpečenia etických noriem a poskytovania zdrojov na odbornú prípravu v oblasti umelej inteligencie.

Zdroj: TS EU